Introducción
La inteligencia artificial (o AI) sacudió al mundo desde su creación, y cada día escuchamos nuevas noticias sobre usos y aplicaciones de negocios en cada rincón del mercado. Es difícil que encuentres alguna industria que no utilice al menos una forma de inteligencia artificial para mejorar sus áreas o departamentos. Desde la economía hasta la gestión de proyectos, las herramientas y tecnologías impulsadas por la inteligencia artificial parece que vinieron para quedarse.
La inteligencia artificial asumió una importancia aún mayor durante la pandemia del covid-19. Las industrias que en el pasado dudaban sobre adoptar inteligencia artificial o herramientas de aprendizaje automático se vieron obligadas a adaptarse e incluir nuevas tecnologías, sino se verían fuera del negocio. ¡Y no están solas! Los expertos en el campo predicen un crecimiento exponencial en el uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático en 2022, y esperan que estas industrias crezcan en un 44% de acuerdo a la tasa compuesta de crecimiento anual (CAGR), que llegaría hasta nueve mil millones de dólares.
La industria de la inteligencia artificial alcanzó un nivel de madurez donde las posibilidades que ofrece son casi de ensueño, y aunque los individuos informados sobre la materia ya lo saben, algunas de estas oportunidades de verdad podrían resolver grandes problemas. Veamos cuáles son algunas de las tendencias sobre inteligencia artificial para el 2022.
1) Procesamiento del lenguaje natural
No hay dudas: el procesamiento del lenguaje natural (o PLN) se convirtió en una de las ramas más utilizadas dentro de la tecnología de AI. El PLN permite a las computadoras entender el discurso humano y disminuye la necesidad de interactuar vía texto con un sistema para, en su lugar, interactuar con un chatbot. El PLN “empodera” a los dispositivos y les permite transformar una charla normal en un código que pueda hacer funcionar a aplicaciones y programas.
¿Cómo influye esto en la vida diaria de la gente común?
El PLN ha sido el motor detrás del desarrollo de tecnología relacionada al lenguaje, ya que este tipo de AI es lo que permitió la creación y la mejora de asistentes de voz y de traductores online o digitales. Para algunos, esto puede parecer superfluo o irrelevante, pero las posibilidades que presentan estas tecnologías aumentarán en los próximos años, por ejemplo, habrá mejores asistentes de voz para personas con discapacidades.
Otra idea interesante que esperar con ansias es la posibilidad que el PLN presenta en relación a obtener un mayor entendimiento de las lenguas muertas. Como el PLN puede “leer” un discurso escrito, es una gran iniciativa para descifrar lenguajes de los cuales no se sabe casi nada. Los mayores problemas a los que se enfrentan los lingüistas son: 1) Algunos idiomas no separan discursos en palabras con espaciados y 2) no saben a qué otro idioma se asemeja más. El último año, un grupo de investigadores del MIT (Massachusetts Institute of Technology) manifestó haber desarrollado un sistema que comprende el sistema fonético de un idioma perdido y determina cuál es el idioma más cercano.
Esperemos que en el 2022, el PLN siga evolucionando y comprendiendo las ambigüedades e inflexiones de los modelos humanos de lenguaje, así como también que siga adquiriendo más información (y grupos de datos) de las interacciones. ¿Puede ponerse mejor? Sí. Los modelos de PLN podrían simplificar su código y facilitar su comprensión a más personas. Otra cosa a tener en cuenta es la tendencia creciente de supervisar las redes sociales que llevan a cabo las marcas y las compañías con el objetivo de identificar áreas a mejorar y de obtener analíticas de los consumidores en tiempo real.
2) Sistemas conversacionales de AI serán más avanzados
Las soluciones de chatbots, una forma de asistencia virtual impulsada por la inteligencia artificial, vieron un aumento en su popularidad en los últimos años, y funcionan desarrollando conversaciones “naturales” dentro de parámetros de operaciones basadas en reglas. El alcance de estos bots es limitado pero muy útil: pueden responder preguntas, cambiar contraseñas, resolver problemas fáciles y dirigir a clientes a donde tienen que ir. Los bots reducen en gran medida los gastos operacionales de las empresas.
Los bots también son una gran herramienta para reducir los tiempos de espera para preguntas simples que ahogarían a los agentes reales de atención al cliente, y les dejan los casos más complejos y difíciles a los representantes para evitar la saturación con los casos simples. Esto permite a los agentes utilizar mejor sus capacidades y reducir las quejas debido a los largos tiempos de espera.
Otro uso de los chatbots de AI es su habilidad de permitir la escalabilidad sin tener que invertir grandes cantidades de dinero. La cantidad de datos que reúnen también pueden ser una gran herramienta para evaluar y evolucionar la estrategia de marketing conversacional del momento. Según Comm100, los bots pueden participar de una conversación de principio a fin en el 68% de los casos. Estos bots son la tecnología de AI más utilizada en emprendimientos, y se espera que entre el 2025 y el 2027, la adopción de estas herramientas llegue al doble de lo actual, según Forbes.
El desafío para los próximos años es desarrollar esta tecnología para que pueda resolver preguntas más complejas y desarrollar tareas más avanzadas. Las necesidades más obvias a incluir es la integración de chatbots a las plataformas existentes para que obtengan una voz más “personalizada” en su abordaje a los clientes. Lo que las empresas buscarán es un enfoque sin códigos para no ahogar a los departamentos de informática y para que el resto de las áreas puedan manejar sus proyectos relacionados a este tema por si mismos.
3) Vehículos autónomos
Otra idea muy emocionante, para propósitos de logística y operacionales, son los vehículos conducidos por la inteligencia artificial. Ya tuvimos un pequeño vistazo a lo que estos vehículos pueden significar para los negocios gracias a Tesla. La tecnología aún no alcanzó su mejor nivel, pero ya podemos soñar con un futuro donde haya automóviles, aviones y barcos con un cerebro basado en la AI.
Las oportunidades que estos vehículos podrían brindar son muy optimistas, ya que pueden hacer que las compañías ofrezcan planes de viaje más asequibles, y algunos hasta esperan que se reduzcan los accidentes de tránsito. Los vehículos autónomos vienen con un sistema incorporado que puede preveer obstáculos posibles y prevenir choques, algo esperanzador si tenemos en cuenta los más de 1,3 millones de personas que mueren al año debido a accidentes de tránsito. Para que esto suceda, el aprendizaje profundo de la inteligencia artificial tiene un largo camino por recorrer, sobre todo en el departamento de la velocidad. Aunque Tesla confirmó que los vehículos autónomos estarán disponibles alrededor del 2022, las posibilidades de que estén disponibles para el consumo comercial son lejanas, y la reciente escalada de la compañía no ofrece un marco favorable.
Por otro lado, utilizar inteligencia artificial en vehículos acuáticos es un escenario más concreto y posible; por ejemplo, el Buque Autónomo Mayflower (o MAS, por sus siglas en inglés), que está pronto a embarcar, cuenta con un componente de inteligencia artificial desarrollado por IBM. El objetivo de esta embarcación es cruzar el Atlántico. También deberías seguir de cerca lo que las compañías como Waymo, Apple, GM y Ford están haciendo, ya que ellas también quieren ganar la carrera de poner los primeros vehículos automáticos en el mercado.
4) Ciberseguridad
La ciberseguridad es una preocupación fundamental que está en ascenso y comprende a todos, desde los simples usuarios de internet hasta los prestadores de salud, las grandes empresas y los gobiernos. El volumen de cibercrímenes es impresionante: los informes mensuales de 2021 demostraron que las transacciones de ransomware fueron de alrededor de $102,3 millones (sí, esa es una estadística mensual). La tecnología se está convirtiendo en un factor cada vez más presente en todos los aspectos de la vida de las personas, y con esta ola creciente, hay cada vez más personas que no saben cómo proteger su información de los ciberataques.
El tema preocupante es que los ciberterroristas no solo están atacando a las grandes corporaciones, sino también a los individuos regulares. La técnica es bastante directa: ellos obtienen acceso a la computadora de una persona y bloquean sus archivos, que pueden incluir fotos, impuestos e información sobre seguros y hasta documentos relacionados al trabajo. Entonces, los terroristas piden un pago en criptomonedas, que no se pueden rastrear, para liberar los archivos que tienen de rehenes. Las cifras que piden son bajas para que las personas puedan pagarlas.
La seguridad disminuye cuantos más dispositivos se conecten, y con la incorporación de las casas inteligentes a la ecuación, administradas por Alexa (de Amazon), las cosas se están conectando cada vez más, lo que aumenta el riesgo de un ataque. Basados en la forma de nuestra vida diaria, la cantidad de dispositivos y de redes complejas aumentará, entonces, ¿qué se puede hacer al respecto?
Aquí es donde las tendencias de inteligencia artificial y aprendizaje automático hacen su entrada, ya que son claves para desarmar el problema y encontrar a las personas responsables por los ataques. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático pueden identificar patrones digitales, predecir tendencias y encontrar anomalías, por lo que es posible desarrollar algoritmos inteligentes que detecten actividades sospechosas y las neutralicen. Hasta podrían existir sistemas automáticos de seguridad de inteligencia artificial que aprendan a medida que neutralizan amenazas. Una pieza clave de la tecnología a tener en cuenta para estos escenarios es Blockchain.
Blockchain es la tecnología principal detrás de las criptomonedas, y consiste de una cadena de módulos que tienen algoritmos independientes que cambian constantemente. Si hubiera una falla en un eslabón de blockchain, entonces sería posible obtener información sobre ella y mantener los datos a salvo al mismo tiempo.
Como es una tecnología muy segura, fue elegida como una forma posible de aumentar la seguridad digital en el futuro.
5) Creatividad
Es de público conocimiento que la inteligencia artificial se puede utilizar para crear una variedad de objetos, y hasta es posible crear una forma de AI que se alimente de piezas existentes de arte para generar algo nuevo. Hoy en día, la inteligencia artificial se utiliza para ayudar a crear una variedad de productos creativos como música, obras de teatro, poesía, arte plástico y hasta videojuegos.
Sin embargo, para este año entrante, podemos esperar nuevas tendencias y modelos que creen cosas cada vez más complejas. Mantén los ojos abiertos para conocer el Brain, de Google, y el GPT-4. Estos desarrollos pueden redefinir los límites actuales de la inteligencia artificial en cuanto a la creatividad y crear piezas más elaboradas para que parezcan más naturales e imaginativas.
Otro aspecto de la AI en la creatividad es que puede simplificar tareas de nuestras vidas diarias es la creación de títulos en artículos y sitios de noticias para agregar infografías e imágenes sobre datos relevantes. La creatividad es una cualidad humana primordial y requiere de mucha habilidad y educación, pero las máquinas pueden ayudar con ciertos aspectos del trabajo y simplificar tareas creativas y hasta liberar espacios disponibles.
Los mundos virtuales no son nuevos, pero las posibilidades transformativas de la tecnología crecieron mucho en los últimos años. Deberíamos ver si el metaverso de las NFT realmente son los descubrimientos que dicen ser o si son una de las etapas de la transformación digital que estamos viviendo.
6) Evolución de la inteligencia aumentada
La inteligencia aumentada es una de las tendencias emergentes más populares del campo del desarrollo de la inteligencia artificial. Se puede resumir de una simple forma: es una mezcla entre la habilidad natural de los humanos para tomar decisiones y la eficacia tecnológica de las máquinas. ¿Qué significa esto? Significa que puede impulsar el rendimiento racional, que puede “aumentar” la fuerza laboral, e incluye la automatización robótica de procesos (o RPA, por sus siglas en inglés), pero va más allá de esto.
La inteligencia aumentada quizás sea uno de los avances más preciados de las tecnologías AI en el sector empresarial. Esta no elimina la necesidad del talento especializado, de empleados con un alto nivel educativo o de ejecutivos con experiencia, sino que simplifica algunas de las preocupaciones que estos trabajos conllevan.
Por ejemplo, supongamos que una empresa utiliza un sistema de gestión de proyectos que recolecta big data sobre procesos internos y sobre los proyectos que se desarrollan. Con esta información, un sistema de inteligencia artificial poderoso puede generar informes relevantes para la toma de decisiones y hasta generar predicciones de negocios sin la necesidad de contar con equipos de data science, ya que los algoritmos llevan a cabo las analíticas por su cuenta. Estos sistemas entonces añaden la información y seleccionan al cliente más valioso dependiendo de un eje de rendimiento según el contexto, que luego ayudan a los ejecutivos de nivel C a realizar análisis más veloces con un simple clic.
Conclusión
Por ahora, el alza en la demanda de estas tecnologías a desarrollar no se correlaciona con la cantidad de talento ni de empleados habilidosos disponibles. Pero hay un aspecto positivo: las empresas no necesitan contar con un gran grupo de ingenieros muy entrenados para poder obtener los beneficios de estas tecnologías. Existe una variedad de inteligencia artificial sin códigos o con pocos códigos e interfaces simples que pueden utilizarse como “bases” para algoritmos más complejos.
Sin embargo, estos avances pueden no alcanzar. Es posible que brindar entrenamiento en inteligencia artificial se convertirá en una clave para que las empresas y las compañías sean exitosas y rentables. Se podría decir que la demanda por una educación en inteligencia artificial crecerá este año y que la calidad de los servicios, productos y procesos dependerán de ella.
Las compañías más exitosas requerirán de un grupo sólido de talento, de inteligencia de negocios y de una operación ágil para mantenerse en la cima. En COR podemos hacer que el cambio hacia estas tecnologías sea fácil. Nuestra solución integral impulsada por la inteligencia artificial puede ayudar a las empresas a asumir el control de sus operaciones, a promover la automatización de las tareas rutinarias y a obtener las tasas de rentabilidad más altas posibles. Los buenos márgenes son necesarios para invertir en el futuro del negocio: para entrenar empleados, para involucrarse en su industria o mercado especializado y para apostar por el futuro de la operación. En COR podemos ayudarte a alcanzar los mejores resultados posibles al mismo tiempo que cuidamos del talento y preparamos el camino para un futuro mejor.
