Como a Inteligência Artificial está transformando a maior indústria do mundo
Uso atual e nível de integração com AI
Na maioria dos casos, o uso ainda é pontual e liderado por indivíduos — não por estruturas organizadas.
A IA já chegou, mas ainda não está integrada de forma estratégica.
Apenas 17,1% das agências utilizam IA como parte dos seus processos diários
As ferramentas favoritas são as que resolvem o urgente
Redação (16,3%) e design gráfico (15,3%) lideram o uso.
O foco está na produção rápida de assets, não na reformulação de processos ou modelos de negócio
Sem controle centralizado, o caos operacional aumenta
- Cada equipe ou pessoa escolhe suas próprias ferramentas
- Existem algumas diretrizes, mas o uso é descentralizado
- Temos políticas claras e centralização parcial
- Usamos uma infraestrutura centralizada com controle total
- Ainda não usamos IA
36,6%
das equipes escolhem suas próprias ferramentas de IA.
Isso aumenta os custos com licenças, gera retrabalho e dificulta a rastreabilidade.
Gabriel Marin | CTO da COR
“O futuro dos serviços profissionais depende da velocidade para adotar tecnologias disruptivas. Adaptar nossos fluxos de trabalho com IA não é opcional, é uma necessidade para sobreviver e prosperar em um mercado acelerado.”
Governança, segurança e protocolos
54,8%
das agências ainda não têm políticas claras para uso de IA.
Mais da metade das agências não possui políticas claras.
Isso implica riscos de segurança, exposição de dados sensíveis e falta de rastreabilidade sobre o que está sendo treinado, com quais dados e para qual finalidade.
Agentes inteligentes: conhecidos, mas pouco utilizados
Embora 50% dos líderes conheçam o conceito, apenas 12,5% o implementam ativamente.
Está se perdendo uma grande oportunidade de automatizar fluxos e ganhar eficiência real.
Rentabilidade e métricas
59,4%
das agências ainda não medem o impacto da IA na rentabilidade dos seus projetos.
Com isso, não conseguem saber se estão economizando, perdendo dinheiro ou apenas somando mais um custo.
Como medem as que medem
Apenas 6,3% medem o consumo em tempo real. O restante se baseia em cálculos estimativos: horas + tokens (15,3%) ou economia de tempo (9,4%).
12,5%
12,5% reportaram redução nas margens após implementar IA.
Ciclos de teste longos e má gestão de licenças podem virar uma armadilha financeira.
Mudanças no modelo de negócio
90,7%
dos líderes reconhecem que a IA já está ou vai impactar a forma como a agência gera receita.
A eficiência da IA reduz a execução manual, obrigando a repensar os modelos de pricing.
O desafio da centralização
Apenas 25%
operam com alguma plataforma centralizada que permite atribuir tarefas a humanos e agentes inteligentes.
É hora de repensar o negócio
“A criatividade não escala sem infraestrutura. O que trouxe as agências até aqui não vai levá-las para o próximo nível.”
Santi Bibiloni
CEO & Founder da COR
Benefícios e desafios
As respostas mais frequentes foram:
◦ “Economia de tempo” (20,2%)
◦ “Capacidade de produção” (15,8%)
A principal barreira não é técnica, e sim cultural.
A capacitação da equipe foi o desafio mais citado (28%).
Em seguida, vem o medo da substituição (13,4%).
Sem formação, a IA não escala.
Atualmente, falar de IA não significa apenas falar de ferramentas, mas aprofundar o debate sobre estrutura, processos, métricas e cultura.
O verdadeiro salto de valor não está em produzir mais rápido, e sim em entender como cada token, cada decisão e cada automação impactam o negócio.
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